3.1.3 购后行为与处置

文档摘要

3.1.3 购后行为与处置在电商推荐系统演进的漫长征途上，我们曾倾注大量心力于“如何把商品推给用户”——从协同过滤的矩阵分解，到图神经网络建模用户-商品二部图；从实时特征管道的毫秒级更新，到多目标排序（MMOE、PLE）对点击率、加购率、下单率的联合建模。但当订单状态变为“已签收”，当物流轨迹停止跳动，当用户最后一次滑动停留在“确认收货”按钮上——那一刻，绝大多数系统悄然关闭了数据采集通道，算法模型集体进入休眠。这并非疏忽，而是一种根深蒂固的技术惯性：我们将“购后”视作业务闭环的终点，而非用户认知重构与行为再启动的起点。可现实却反复打脸。京东《2023年用户生命周期价值白皮书》指出：首次购买后30天内的复购率，比60天后的复购率高出2.7倍；