3.3.2 参照群体与家庭

文档摘要

3.3.2 参照群体与家庭在构建用户行为建模系统时，我们常陷入一个隐性但致命的认知陷阱：把“人”当作孤立的决策黑箱，只喂给它特征向量、打上标签、丢进XGBoost或Transformer里跑出一个概率值——然后心安理得地宣称“模型AUC达0.87，业务效果提升12%”。可当AB测试上线后，转化率曲线却像被无形之手反复拉扯：同一城市、同一年龄段、同一设备型号的用户，在周二晚8点点击广告的概率比周三早9点高出3.8倍；一对夫妻共用一台手机登录家庭账户，丈夫浏览家电页面后，妻子次日下单的品类竟与丈夫浏览路径的语义相似度高达0.91（经BERT-wwm-ext微调后计算）；