6.2.2 路径规划与避障算法 在机器人运动规划的浩瀚星图中,路径规划与避障算法绝非教科书里静止的公式或论文中优雅的收敛曲线——它是机器人在真实世界中呼吸、判断、退让与决断的神经突触;是激光雷达扫过一堵白墙时毫秒级生成的障碍云,是机械臂末端在狭窄装配间隙中绕过螺栓头的0.3毫米微调,是AGV小车在凌晨三点的无人仓库里,面对突然滑落的纸箱,从“检测→建模→重规划→平滑执行”全程耗时不足187ms的生死时速。 我们不谈“什么是A”,也不复述RRT的定义。此刻,请卸下概念包袱,带上你的开发板、ROS2 Humble环境、一台带RealSense D435i的差速底盘小车,和一颗愿意为一行碰撞检测逻辑调试三小时的心——我们直击6.2.