3.3.1 降采样与聚合

文档摘要

3.3.1 降采样与聚合在时序数据处理的战场上，降采样与聚合不是锦上添花的装饰性功能，而是决定系统生死存亡的底层命脉。当你面对每秒百万级时间点写入的物联网传感器集群，当Prometheus抓取指标的间隔压缩至500毫秒，当OpenTSDB中单个metric的十年历史数据膨胀至百亿时间戳——此时若仍试图以原始分辨率查询“过去一小时CPU使用率均值”，你得到的不会是图表，而是一次长达47秒的超时重试、三次OOM Killer的温柔问候，以及运维同事深夜打来的、带着咖啡因颤抖的电话。这不是危言耸听。这是我们在某智能电网调度平台上线第七天真实经历的故障复盘：主站采集23万块智能电表，采样频率1秒/点，原始数据流峰值达2.8GB/s。