1.1.1.2 特殊矩阵应用

文档摘要

1.1.1.2 特殊矩阵应用 1.1.1.2 特殊矩阵应用：为什么你的稀疏矩阵乘法在GPU上比CPU还慢？——一个被忽视的存储布局陷阱与CSR→BSR的就地转置优化实战你有没有遇到过这样的时刻：模型训练卡在数据预处理环节，这一行代码，在2080Ti上跑得比i9-12900K还慢？监控显示GPU显存只用了12%，CUDA核心利用率常年徘徊在3%；而CPU温度飙升，里进程独占6个物理核，火焰图里和密密麻麻堆成山——可你明明写了，明明调用了，明明读了三遍PyTorch文档…… 这不是玄学。这是稀疏矩阵存储格式与硬件访存模式之间一场静默的战争。而胜负手，往往藏在（Compressed Sparse Row）结构体内部那三个看似无害的数组里： , , 。