4.4.1.1 差别检验与描述性分析

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4.4.1.1 差别检验与描述性分析 4.4.1.1 差别检验与描述性分析：当“显著”不显著——一个被忽略的感官数据校准陷阱与三步动态基线修正法你有没有遇到过这样的场景？凌晨两点，实验室灯火通明。一组草莓果酱样品刚完成三角测试（Triangle Test），12位经过ISO 8586认证的品评员提交了结果：9人正确识别出异样样品。查表得临界值为8（α=0.05，n=12），结论是“存在可感知差异”。团队欢呼，研发立刻启动风味微调；三天后，产线小试批次送检，同一组品评员复测——这次只有7人答对。p值跃升至0.13，结论反转：“无显著差异”。项目暂停，配方回滚，市场部邮件已草拟好道歉声明。这不是戏剧桥段。这是我在某头部乳品企业主导感官质量数字化升级时亲历的真实故障链。