5.4.2 脑 - 眼动融合


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5.4.2 脑 - 眼动融合 5.4.2 脑–眼动融合:从信号异构性到联合表征的工程实现路径 你有没有试过这样一种场景:被试坐在屏幕前,注视一个缓慢移动的光斑,同时完成一项工作记忆任务;EEG电极帽紧贴头皮,采样率1000 Hz,眼动仪以2000 Hz同步记录角膜反射与瞳孔中心偏移——但当你打开原始数据文件夹,看到的是两套完全独立的时间戳、迥异的噪声谱、不一致的事件标记协议,甚至眼动数据里混着眨眼伪迹而EEG中藏着眼电(EOG)污染?这不是理论困境,而是每天在脑机接口实验室、认知神经工程产线、临床神经反馈系统开发中真实发生的“数据割裂”。脑–眼动融合,从来不是把两个信号简单拼接或喂进一个大模型就能解决的“多模态时髦题”;


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