6.2.2.1 图像识别与营养计算

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6.2.2.1 图像识别与营养计算 6.2.2.1 图像识别与营养计算：当YOLOv8遇上食物分割——我们为何在训练集里“喂”进37张煎蛋，却让模型在真实餐盘上认不出溏心蛋？你有没有试过把一张刚出锅的溏心煎蛋照片上传到AI膳食评估系统，结果它斩钉截铁地告诉你：“检测到鸡蛋（煮），营养估算：蛋白质6.3g，脂肪4.1g，胆固醇186mg”？而你盯着屏幕，手里的筷子还悬在半空——那蛋黄分明是流动的、琥珀色的、微微晃动的。不是煮的。不是蒸的。更不是水煮蛋切片。它是煎的，且火候精准卡在溏心临界点。这不是模型“不够聪明”，而是我们过去三年在12个真实餐饮场景落地中反复撞上的同一堵墙：图像识别层输出的“类别+边界框”（bounding box），根本不足以支撑下游营养计算所需的结构化语义理解。