3.2.1.1 严平稳过程

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3.2.1.1 严平稳过程 3.2.1.1 严平稳过程：当“时间平移不改变分布”撞上真实数据流——一个被忽略的采样频率陷阱与它的救赎你有没有在凌晨两点盯着监控面板上那条突兀跳变的 ACF 曲线发呆？模型训练时一切完美：ADF 检验 p 值 80dB，相位响应接近线性。更重要的是，我们预先知道重采样目标 $T{\text{target}}$，因此可精确设计抗混叠滤波器截止频率 $fc = 0.45 / T{\text{target}}$，并在插值前施加该滤波器。这不再是“补数据”，而是一场精密的分布重塑手术。 ▶ 一行决定成败的代码：Lanczos-3 重采样核（Python + NumPy）下面这段代码，已在风电齿轮箱振动监测项目中稳定运行 47 个月，处理超过 2.