6.3.1.1 拟合优度检验

文档摘要

6.3.1.1 拟合优度检验你有没有在深夜调参时，盯着那个看似完美的 $R^2 = 0.987$ 傻笑过？有没有在模型上线前最后一刻，被生产环境里一串诡异的残差图刺得后颈发凉？有没有在评审会上，被业务方一句“这模型在真实订单里怎么总把促销日预测得偏低？”问得哑口无言——而你手里的拟合优度报告却写着“p 0.05”。他要的是可定位、可归因、可修复的诊断信号。我们在上述电商案例中，放弃所有全局检验，转而构建一套分层残差诊断协议（Hierarchical Residual Diagnostic Protocol, HRDP）。其核心思想只有一句：拟合优度，必须按业务语义切片验证；残差分布，必须在关键决策边界上显微观察。