文档摘要

8.2.3 异构计算驱动 (GPU/NPU) 在异构计算的洪流中，GPU与NPU早已不再是“加速器”的配角，而成了现代AI系统架构的神经中枢与代谢引擎——它们不再被动执行CPU下发的指令流，而是主动参与计算图调度、内存拓扑感知、算子粒度重分片，甚至反向塑造模型结构本身。当你在PyTorch里调用 时，你启动的不仅是一块显卡，而是一套横跨硬件微架构、驱动层调度器、运行时编译器、张量内存管理器与算法适配层的精密协同系统。 会员。《8.2.3 异构计算驱动 (GPU/NPU)》收录于灏天文库文集《驱动程序开发》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号56922。

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