8.2.2 内存泄漏检测：GstTracer 框架

文档摘要

8.2.2 内存泄漏检测：GstTracer 框架在嵌入式多媒体系统、实时视频处理流水线，乃至云原生媒体服务中，GStreamer 已然不是“一个可选的多媒体框架”，而是事实上的底层运行时基础设施。它像一条精密编织的神经网络，将解码器、滤镜、编码器、渲染器、网络收发器等异构组件以插件化方式动态串联，在毫秒级延迟约束下持续吞吐GB/s量级的原始音视频帧。然而，正因其高度动态性、生命周期复杂性与跨线程资源管理的隐式耦合，GStreamer 流水线一旦出现内存泄漏——哪怕每秒仅泄漏几字节——在7×24小时不间断运行的工业级场景中（如智能安防边缘盒子、车载AVB流媒体网关、广电IP化播出系统），数天之内即可耗尽数百MB的物理内存，触发OOM