4.1.2 基于子块的运动矢量推导

文档摘要

4.1.2 基于子块的运动矢量推导在视频编码的深水区，运动补偿从来不是一道选择题——而是所有高效压缩技术必须穿越的窄门。当块大小从16×16缩至4×4，当场景中出现旋转、缩放、剪切甚至轻微透视变形，传统的6参数仿射模型（$ \mathbf{v}(x, y) = \begin{bmatrix} a & b \\ c & d \end{bmatrix} \begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix} + \begin{bmatrix} e \\ f \end{bmatrix} $）虽已比平移模型迈出关键一步，却仍悬于“理论完备”与“工程可行”之间——它给出的是一个全局线性映射，而真实画面中的形变，从来是局部的、非均匀的、受纹理边界与运动不连续性强烈调制的。