5.3.1 依赖量化（Dependent Quantization）：基于状态机的新型量化

文档摘要

5.3.1 依赖量化（Dependent Quantization）：基于状态机的新型量化在深度学习模型部署的战场上，量化早已不是那个只负责“砍精度、省显存”的配角。它正悄然蜕变为一个具备动态感知、上下文建模与状态演进能力的智能压缩引擎。而当我们把目光投向5.3.1节——“依赖量化（Dependent Quantization）：基于状态机的新型量化”，你若仍把它理解为“对权重做一次INT8映射”或“用EMA更新scale”，那便如同用算盘去理解GPU调度器：技术代差，不在参数多少，而在范式是否跃迁。依赖量化，不是“依赖于某层输出”的粗粒度条件判断，也不是“依赖于输入分布”的统计后处理；