7.2.2.1 训练数据与网络架构

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7.2.2.1 训练数据与网络架构 7.2.2.1 训练数据与网络架构：当OIDN的“降噪权重”在训练集里悄悄偏航——一个被忽略却致命的通道对齐缺陷与实时修复方案你有没有遇到过这样的场景？在Blender Cycles中启用NVIDIA OIDN（Open Image Denoiser）后，渲染帧的噪点确实消失了——但画面同时“糊”了：边缘发虚、高光漂移、金属材质失去锐利反射、甚至阴影边界出现诡异的灰阶渗漏。你反复检查采样数、光照设置、AOVs输出格式，甚至重装驱动；你把OIDN从v1.4升级到v1.7，又切回v1.5；你对比OptiX Denoiser，发现它“更稳”，但速度慢37%，GPU显存占用翻倍……最后你默默关掉AI降噪，回到800样本+传统滤波的老路——不是不想用，是不敢信。