10.3.2 常见陷阱(Tombstone 累积、OOM)


文档摘要

10.3.2 常见陷阱(Tombstone 累积、OOM) 在分布式存储系统的世界里,我们常把 LSM-Tree(Log-Structured Merge-Tree)比作一座精密运转的炼钢高炉:数据如铁矿石般持续涌入,经过多级“煅烧”(memtable → SSTable → compaction),最终凝练为致密、有序的存储块。但再精良的炉膛,若排渣机制失灵,炉底便会悄然堆积起一层层无法熔解的“冷渣”——它们不参与冶炼,却持续占据空间、拖慢气流、抬高炉温。在 LSM-Tree 中,这层“冷渣”,就是 tombstone(墓碑记录);而那骤然飙升、令 JVM 濒临窒息的内存尖峰,则是 OOM(Out of Memory)的前兆警报。


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