7.3.1 Cortex ML函数：预测、异常检测

文档摘要

7.3.1 Cortex ML函数：预测、异常检测在工业级时序数据平台的演进史上，Cortex 的 ML 函数不是又一个“内置模型封装”的语法糖，而是一次对“模型即服务”范式的重新锚定——它把预测与异常检测从离线训练、人工部署、API 封装的冗长链条中彻底解放出来，直接嵌入到查询引擎的执行计划里。当你写下这一行 SQL，你调用的不是一个黑盒 API；你启动的是一个经过内存感知调度、时序语义校验、自动特征对齐、实时残差反馈的端到端推理流水线。这不是“SQL + ML”的拼接，而是“SQL 就是 ML”的原生表达。我们今天要深入的，正是 Cortex 7.3.1 中最锋利的两把刀：（预测）与（异常检测）。它们不是孤立函数，而是一对共生体——预测为异常提供基准，异常为预测提供反馈闭环；