10.1.1 湖仓融合与Unistore

文档摘要

10.1.1 湖仓融合与Unistore 在数据架构演进的宏大叙事中，湖与仓曾如两条平行铁轨——一条奔涌着原始、混沌、近乎无限的数据洪流，另一条则恪守着结构化、强约束、事务一致的秩序法则。十年间，我们用ETL桥接它们，用Lambda架构缝合它们，用Data Mesh解耦它们……但所有这些努力，本质上都在回避一个根本性诘问：当存储层本身就能同时承载ACID事务、实时分析、机器学习特征供给与PB级非结构化数据检索时，为何还要在逻辑之上强行划分“湖”与“仓”的疆界？这正是Unistore诞生的底层动因——它不是又一个“湖仓一体”的营销标签，而是一次对存储原语的重新定义。在华为云GaussDB(DWS) 10.