6.1.3 混合查询(向量+全文+图) 在构建下一代智能检索系统时,我们常常会陷入一种“非此即彼”的思维陷阱:要么用向量检索找语义相似的内容,要么用全文检索匹配关键词,要么用图遍历挖掘关系路径——仿佛这三者天生互斥、水火不容。但现实世界的查询需求从不按教科书分层:当用户输入“帮我找2023年被某AI芯片初创公司收购、且曾与英伟达合作过、主营RISC-V指令集IP核的中国团队”,他既没提供关键词全匹配项,也不满足于单纯语义相近的论文摘要;他真正要的,是一张由语义锚点(向量)、结构约束(图边) 和 文本证据(全文字段) 共同编织的推理网络。