11.3.1 万亿级实时VectorDB

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11.3.1 万亿级实时VectorDB 11.3.1 万亿级实时VectorDB：从内存墙到分布式向量索引的工程突围你有没有试过，在一个拥有 12万亿条768维向量的数据库里，执行一次毫秒级相似性搜索？不是离线批处理，不是近似召回后人工校验，而是——用户在对话框里刚敲下“帮我找和这张设计图语义最接近的3D模型”，系统在 47ms内返回top-5结果，且P99延迟稳定低于92ms，同时后台每秒正以 23万条/秒的速率持续写入新向量，所有向量均带有时序戳、租户标签、多模态元数据，并支持按标签+向量联合过滤？这不是科幻设定，而是我们团队在2024年Q2于阿里云华东1可用区上线的 TeraVec Realtime Engine v2.3 的生产基线。但请别急着鼓掌。