1.2.1 vLLM 定义与定位

文档摘要

1.2.1 vLLM 定义与定位 vLLM，不是一句“更快的推理引擎”就能轻轻带过的缩写；它是一场在内存墙、计算墙与调度墙三重围困下发起的精准爆破——炸开的是传统大模型服务中那些被默认接受却早已不堪重负的隐性代价：碎片化的KV缓存、线性的请求排队、保守的批处理策略、僵硬的显存预分配。当你第一次在终端敲下并启动一个 7B 模型时，你感受到的“快”，其实是背后一整套以PagedAttention为核心重构的内存抽象层、一个基于连续批处理（Continuous Batching）动态重排的请求调度器、一套细粒度GPU显存池化与块级生命周期管理机制，以及一段段经过CUDA Warp-level优化、手写PTX内联汇编加固的注意力核函数，在毫秒级时间尺度上协同共振的结果。