2.2 PagedAttention 机制
文档摘要
2.2 PagedAttention 机制 2.2 PagedAttention 机制：重构大语言模型推理内存范式的底层引擎 当我们站在vLLM系统架构的制高点俯瞰整个推理流水线，会发现一个看似静默、实则惊心动魄的转折点——它不显于API响应延迟的毫秒刻度，也不浮于吞吐量数字的跃升曲线，却如地壳深处的应力累积，悄然重塑着大模型服务化的物理边界。这个转折点，就是PagedAttention。 它不是一次渐进式优化，而是一场针对Transformer“记忆瓶颈”的范式革命。在标准Attention中，KV缓存如同一卷无法裁剪的丝绸长卷：无论当前请求只需其中三寸，系统仍须为其预留整匹；
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