4.2 自定义扩展

文档摘要

4.2 自定义扩展 4.2 自定义扩展：vLLM架构中可编程推理引擎的范式跃迁在大型语言模型推理系统演进的宏大叙事中，vLLM早已超越了“高效KV缓存”这一初始标签——它正悄然蜕变为一个可编程的、开放边界的推理基础设施平台。如果说第4.1节所描述的PagedAttention、连续批处理与块级内存管理构成了vLLM的“骨骼”与“循环系统”，那么“4.2 自定义扩展”便是其真正意义上的“神经系统”：它赋予系统感知、干预、重构乃至重写自身推理行为的能力。这不是对已有功能的简单插件化封装，而是一场从静态执行图向动态可塑推理流的根本性范式迁移。我们不妨先抛出一个尖锐的问题：当一个推理框架宣称支持“自定义采样”或“插入钩子”时，它究竟在多大程度上允许用户触达模型推理的语义内核？