6.1 内存优化

文档摘要

6.1 内存优化在大语言模型推理服务的工程实践中，内存从来不是一块沉默的背景板——它是一条奔涌的暗河，表面平静，实则裹挟着吞吐、延迟、并发与成本的全部重量。当vLLM以“高吞吐、低延迟、可扩展”为旗帜重构推理范式时，其真正的技术支点，并非浮于表层的CUDA核调度或算子融合，而深埋于内存空间的每一寸拓扑结构之中：从KV缓存的生命周期管理，到物理页帧的预分配粒度；从块（block）这一抽象内存单元的语义设计，到其在GPU显存中与张量布局、DMA通道、NUMA域的隐性耦合——所有这些，共同构成了一套以内存为中心的推理执行契约。这契约不写在API文档里，却比任何接口定义都更深刻地约束着系统上限。因此，“6.1 内存优化”绝非性能调优谱系中一个待勾选的检查项；