9.1.1 PagedAttention 论文剖析

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9.1.1 PagedAttention 论文剖析我们来直面一个在大语言模型推理系统中掀起静默革命的核心技术——PagedAttention。它不是某种玄学优化，也不是对现有注意力机制的修修补补；它是第一次，将操作系统级的内存管理思想，完整、严丝合缝地嵌入到Transformer解码器的KV缓存生命周期之中。当我们在深夜调试一个OOM崩溃的推理服务，当我们在监控面板上看到GPU显存利用率在78%与92%之间反复拉锯，当我们在吞吐量指标上卡在某个诡异的平台期迟迟无法突破……那一刻，你真正需要的，不是更大的卡、更激进的batch size，而是一次底层内存抽象的重构。