7.2.1.1 深度学习在图像识别

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7.2.1.1 深度学习在图像识别 7.2.1.1 深度学习在图像识别：当ResNet-50在工业质检中“认不出划痕”——一次关于特征坍缩与梯度稀疏性的现场抢救实录凌晨两点十七分，产线停机警报第三次亮起。不是机械臂卡顿，不是PLC通信中断，而是AI质检模型在连续三小时的钢板表面缺陷检测中，将17处真实存在的微米级划痕（宽度≤35μm，长度8–22mm，灰度对比度仅ΔI=4.2±1.3）全部判为“正常”。更棘手的是：它同时把两块被强光反射灼伤、已出现局部熔融变形的钢板，坚定地标记为“无缺陷”。这不是过拟合，也不是数据不足——我们有12.7万张标注图像，涵盖6类缺陷，每类均经三名资深质检员交叉校验，IoU≥0.85；这不是部署失配——TensorRT 8.