3.2.1.2 分岔图与参数空间


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3.2.1.2 分岔图与参数空间 3.2.1.2 分岔图与参数空间:当“扫参”变成一场精密手术——一个被忽略的采样陷阱与它的实时修复方案 你有没有在凌晨三点盯着屏幕上那幅“毛茸茸”的分岔图发呆? 横轴是控制参数 $\mu$,纵轴是状态变量 $x^$,你设了 $10^4$ 个点,步长 $\Delta\mu = 10^{-3}$,用标准的 continuation + Newton-Raphson 求不动点,再用 判 Hopf,最后 一气呵成。 可图上总有一段该清晰却模糊、该断裂却粘连、该出现环状结构却只显一团噪点的区域——比如在 $\mu \in [1.782,\, 1.786]$ 附近,本该跃出一对共轭复特征值穿过虚轴的 Hopf 分岔点,却被淹没在几十个杂散的、振幅跳变的点里。


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