6.1 基础策略类型 开盘前十五分钟,做市交易员把一张参数表最后过了一遍:基准价差、库存软上限、单边报价的撤单触发线、今天到期的合约切换预案。参数不多,每个数字背后都是一段亏损史。这张表就是本节的主角——高频世界里数量最多、生命周期最长的两类基础策略:做市与统计套利。说它们基础,不是因为简单,而是因为行业里绝大多数高级玩法都是在这两具骨架上换零件。本节把两具骨架拆到参数级,每个公式都配一个能手工复算的数字例子。 本节目标 写出做市报价的基本方程,说清价差如何覆盖逆向选择成本与库存风险成本; 推导库存偏斜逻辑:库存倾斜时报价如何移动,移动多少由什么决定; 完成一次配对选择与价差建模的完整流程,写出进场、出场、止损三条件; 理解均值回归失效的三种情形,给策略装上失效探测器;
开盘前十五分钟,做市交易员把一张参数表最后过了一遍:基准价差、库存软上限、单边报价的撤单触发线、今天到期的合约切换预案。参数不多,每个数字背后都是一段亏损史。这张表就是本节的主角——高频世界里数量最多、生命周期最长的两类基础策略:做市与统计套利。说它们基础,不是因为简单,而是因为行业里绝大多数高级玩法都是在这两具骨架上换零件。本节把两具骨架拆到参数级,每个公式都配一个能手工复算的数字例子。
做市的收入模型在 1.2 节已经交代:双边报价赚价差,外加交易所的流动性返佣。本节关心的是报价的决策逻辑。基准情形下,做市商围绕公允价估算值挂买卖两侧:买价挂在估算值下方、卖价挂在上方,间距(报价带宽)至少要覆盖三样成本——逆向选择成本(被更知情的人挑走的那部分损失)、库存持有成本(头寸暴露在价格波动下的风险溢价)、运营成本(手续费净支出与基础设施摊销)。带宽定窄了赚吆喝亏钱,定宽了没有成交,这个两难没有解析最优解,只有随行情状态自适应的工程解。
自适应的核心机制是库存偏斜:库存偏多时把两侧报价整体下移(卖价更激进促卖出、买价更保守避买入),偏空时上移。偏移量随库存相对软上限的比例放大,越接近上限偏移越陡——像弹簧一样,越压越硬。一个可用的线性形式:
def quote(fair, half_spread, inventory, inv_limit, skew): # half_spread: 基础半价差;skew: 满仓时的最大偏移档数 shift = skew * (inventory / inv_limit) * tick # 库存比例决定偏移 bid = fair - half_spread * tick - shift # 库存偏多:买价下压避买入 ask = fair + half_spread * tick - shift # 卖价下移促成交出货 return bid, ask # 手算示例:fair=100.00, half_spread=2, inventory=+400, inv_limit=1000, # skew=3, tick=0.01 # shift = 3 * 0.4 * 0.01 = 0.012 → 报价整体下压 1.2 档: # bid = 99.968, ask = 100.008 —— 买价更难成交、卖价更易出货,库存被缓慢压回
报价之外还有第二重竞争:排队位置。同一价位先到先成交,做市商要估算目标价位前的队列长度与消耗速度,判断"挂进去多久能成交"。这直接连回 2.1 节的队列建模——成单概率的估计精度,决定做市商在"窄价差高成交"与"宽价差低成交"之间的落点。头部机构的差异大多在这一格:不是谁的报价公式更漂亮,是谁的队列估计更准。

统计套利的原型是配对交易:找两个价格历史高度联动的标的(同行业两支股票、跨市场同一资产、期货与现货),当价差偏离历史常态时反向建仓,赌价差回归。工程流程分四步。配对选择:用协整检验代替简单相关——相关只说明同向波动,协整才说明存在长期均衡关系,偏离后有能力回来。价差建模:算价差的均值与波动,通常取滚动窗口,标记进入区(偏离超过两个标准差)与回归区(回到半个标准差内)。仓位规则:进场仓位与价差的预测波动成反比,波动大的配对仓位小。止损条件:价差偏离扩大到阈值外必须认输离场——均值回归策略的亏损形态恰恰是"回归迟迟不来"。
均值回归的失效有三种典型情形,策略必须各自装上探测器。结构断裂:配对一方发生基本面事件(并购、政策),均衡关系本身没了——探测器是对回归时长设限,超出历史常态的回归时间自动降级该配对。波动体制切换:市场进入持续单边行情,价差随趋势一路放大——探测器是波动状态监测,趋势强度超限时全体系收缩。拥挤交易:太多同行做同一配对,进场时价差已被抹平、出场时集体踩踏——探测器是进场时的"剩余价差"检查,进场价差不足最小盈利单位两倍的机会直接放弃。
做市与套利在实盘中常常长在一起。典型形态:做市引擎的公允价估算值不由简单的中间价充当,而是由套利模型供给——关联市场的价格信息流入公允价估计,做市报价随之校准,这等于给做市装上了跨市场的逆选择防护。反过来,套利的执行端借用做市技术:两边腿都不直接吃单,而是挂单等成交,排队位置估计(做市技术)把执行成本压低一档。行业里表现长青的系统,几乎都是这种"骨架共享、零件互换"的混合体——这也解释了为什么本节把两具骨架放在一起讲。
背景:某配对策略在两只同行业股票上运行良好,年化夏普稳定。某日其中一家公告重大资产重组,停牌复牌后股价跳空,价差模型认为"偏离极大、回归在即",满仓进场。
操作:三天内价差继续扩大,策略在预设止损位离场,单笔亏损吞掉两个月利润。复盘时团队没有只停在"止损保命",而是追问:为什么进场逻辑没有任何一环识别出"均衡关系可能已死"。
结果:给每对配对上线三重探测器:回归时长与历史分布比较(本次回归时间已超常态的九成五分位,应在第二天就降仓);协整关系的滚动再检验(重组公告后协整统计量已恶化);公告与事件流接入进场闸门(有未消化事件时禁止新仓)。三重探测器上线后同类事故未再发生,代价是错过若干次"事后看是虚惊"的深偏离机会。
解读:这单亏损买到的认知是:均值回归策略赚的是"关系还在"的钱,风险管理的核心是识别"关系已死"。止损是最末端的兜底,真正的防线在进场闸门——把事件流挡在场外,比场内止损便宜得多。
变式:跨市场同一资产的套利(如期现套利)结构断裂风险小得多——均衡由交割机制物理保证,探测器重心可以转向资金成本与保证金压力;而统计型配对(同行业股票)的关系只靠历史数据背书,探测器的优先级完全不同。同为"配对",物理保证的强度决定了风险预算的分配。