2.2.2.2 网格收敛性分析 (GCI 方法)

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2.2.2.2 网格收敛性分析 (GCI 方法) 2.2.2.2 网格收敛性分析（GCI方法）：当GCI值突然“跳变”——一个被忽略的网格序列单调性陷阱与三步修复法你有没有在深夜跑完三套网格（粗、中、细）后，盯着屏幕上那行刺眼的发呆？明明残差已收敛到1e-6，y+控制得比咖啡因摄入还精准，湍流模型也选了最稳妥的SST k-ω，可GCI却像坐过山车一样，在中等网格上骤然飙升——比粗网格还高？更诡异的是，当你把网格再加密一倍，GCI又跌回5%……仿佛它不是评估精度的标尺，而是一支随心情起舞的温度计。这不是你的错觉。这是GCI方法在真实工程场景中最隐蔽、最顽固、也最容易被归咎于“网格质量差”或“求解器不稳”的系统性失效点：非单调网格序列导致的GCI计算失真。它不报错，不崩溃，不警告；