6.1.2 读取成本:测序深度与覆盖率的权衡


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6.1.2 读取成本:测序深度与覆盖率的权衡 6.1.2 读取成本:测序深度与覆盖率的权衡 你有没有在凌晨三点盯着一串FASTQ文件发呆,看着 里那上亿条reads,心里却清楚——其中近三成根本没落在目标区域?又或者,你刚跑完一个WES(全外显子组测序)项目,BWA-MEM比对完成, 输出的覆盖度直方图像一座锯齿嶙峋的冰川:峰顶在80×,谷底却跌至0×,而临床报告要求的“所有外显子≥100×”只覆盖了87.3%的碱基?那一刻,你不是在分析基因组,你是在和成本搏斗——每多测1×,就是0.83元(Illumina NovaSeq 6000 S4试剂+运行分摊),而你手头的预算只够支撑95×平均深度。这不是统计学问题,这是工程决策;不是生物信息学理论推演,而是实验室里真实的滴答声。


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