7.3.2 GPU 加速在 SPICE 仿真中的应用

文档摘要

7.3.2 GPU 加速在 SPICE 仿真中的应用在电子设计自动化（EDA）的深水区，SPICE 仿真早已不是教科书里那个仅用于三极管放大器的小型求解器——它已演变为支撑先进制程芯片签核（signoff）的“数值心脏”。当一颗7nm SoC的寄生提取网表动辄包含2.8亿个非线性器件节点、瞬态仿真步长需压缩至0.1皮秒量级、单次蒙特卡洛工艺角扫描耗时突破176小时时，传统CPU集群的线性扩展能力便如绷紧的琴弦，在临界点发出刺耳的嗡鸣。此时，GPU不再只是图形渲染的配角；它是一台被重新编程的稠密线性代数引擎，一座专为稀疏矩阵迭代而铸就的浮点熔炉。