1.3.1 NVIDIA 推理生态（CUDA, cuDNN, Triton）中的核心作用

文档摘要

1.3.1 NVIDIA 推理生态（CUDA, cuDNN, Triton）中的核心作用在推理加速的工业战场上，TensorRT 不是某支精锐突击队，而是整座军工厂的总调度中心——它不直接开火，却决定每一发炮弹的装药配比、引信时序与弹道校准；它不训练模型，却将 PyTorch 的千行浮点计算图，压缩成一张仅含数百个高度融合 kernel 的、专为 NVIDIA GPU 硬件寄存器与 warp 调度器量身定制的“战地指令集”。当我们在生产环境里谈论“端到端推理延迟压到 8.2ms”、“吞吐突破 1240 QPS”、“显存占用从 3.8GB 降至 1.