1.3.2 典型应用场景：自动驾驶、计算机视觉、自然语言处理（LLM）
文档摘要
1.3.2 典型应用场景：自动驾驶、计算机视觉、自然语言处理（LLM） 在工业级AI推理的战场上，TensorRT从来不是一张安静的“加速卡”，而是一把被千锤百炼、淬火开刃的战术匕首——它不追求通用，却在毫秒级响应、瓦特级功耗、芯片级调度的极限地带，一次次刺穿实时性与精度之间的那层薄冰。当你在L4级自动驾驶车辆的域控制器里看到一个YOLOv8模型以62 FPS稳定输出3D目标框，在智能工厂质检产线上，ResNet-50在Jetson Orin上以1.8ms单帧延迟完成微米级缺陷分类；
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