第二章：TensorRT 核心架构与工作流程

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第二章：TensorRT 核心架构与工作流程第二章：TensorRT 核心架构与工作流程 ——一场从“计算指令”到“物理硅片”的认知革命我们正站在一个微妙而关键的历史断面：人工智能的演进，早已越过“能否实现”的哲学争论，步入“如何抵达”的工程深水区。模型参数规模以年均3.7倍的速度膨胀，训练成本逼近单次发射重型火箭的量级；而与此同时，终端侧对实时性、功耗、隐私与自主性的诉求却愈发苛刻——自动驾驶系统必须在120毫秒内完成感知-决策-控制闭环；医疗影像推理需在无云依赖前提下于边缘设备上稳定输出亚毫米级分割结果；工业质检产线要求每秒处理200帧4K图像，且误检率低于0.001%。