3.3 内核自动调优（Kernel Auto-tuning）

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3.3 内核自动调优（Kernel Auto-tuning） 3.3 内核自动调优（Kernel Auto-tuning）：在确定性硬件与不确定性算法之间架设的动态桥梁当我们站在TensorRT推理加速体系的宏观高点回望——图优化是逻辑层的“外科手术”，算子融合是计算流的“血管再造”，那么内核自动调优（Kernel Auto-tuning），便是整座加速大厦真正落于大地的“地基校准仪”。它不修改网络结构，不重写数据依赖，却悄然决定着每一毫秒的延迟、每瓦特的能效、每一块GPU上浮点单元的真实吞吐。它不是锦上添花的后处理技巧，而是将抽象张量运算锚定到物理硅片上的最后一道、也是最精微的一道工程契约。你是否想过：同一段卷积代码，在A100（Compute Capability 8.