4.3.1.1 熵校准（Entropy Calibrator - KL 散度）
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4.3.1.1 熵校准（Entropy Calibrator - KL 散度） 4.3.1.1 熵校准（Entropy Calibrator - KL 散度）：为什么你的 TensorRT 量化模型在部署后突然“失忆”？——一个被忽略的 batchsize=1 陷阱与 KL 散度直方图桶数的生死博弈 你有没有遇到过这样的场景？ 模型在 PyTorch 中训得漂亮，精度稳如磐石；用 做后训练量化（PTQ），校准阶段 mAP 下降不到 0.5%，一切看起来都那么温柔；可一旦导出为 TensorRT engine，推理结果却像被随机种子诅咒过——分类置信度全乱套，检测框大量漂移，甚至同一张图反复推理，输出 logits 的熵值波动高达 42%。你翻遍日志， 里没有报错；
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