4.4.1 INT4 量化的探索与局限

文档摘要

4.4.1 INT4 量化的探索与局限 INT4量化，不是一场对精度的温柔妥协，而是一次在比特悬崖边缘的精密走钢丝——每少一位，模型参数就蒸发掉一半的表达潜力；每多一个离群值（outlier），推理结果就可能滑向不可信的深渊。当业界高呼“INT4是大模型端侧落地的最后一块拼图”时，真正坐进实验室、打开PyTorch源码、调试后端、反复修改并盯着输出直方图发呆的工程师们，心里都清楚：这句话的后半句，往往被悄然省略了——“……前提是，你已驯服了动态范围、校准噪声、权重-激活协同失配，以及硬件指令流水线里那0.3个周期的隐式截断误差。” 我们不谈愿景，只拆解螺丝。本节聚焦4.4.