5.2.3 编写高性能 CUDA Kernel 扩展 TensorRT

文档摘要

5.2.3 编写高性能 CUDA Kernel 扩展 TensorRT 在深度学习推理引擎的疆域里，TensorRT 是一座精密运转的钟表——齿轮咬合严丝合缝，游丝振荡毫秒不差。但再精巧的钟表，也难应对所有时间刻度：当模型中悄然嵌入一个非标准激活函数、一种定制化归一化策略，或是一段融合了稀疏注意力与量化感知的复合算子时，这座钟表便开始发出轻微的异响。它不是故障，而是边界在低语：标准算子库的覆盖终有尽头，而性能的天花板，永远由你亲手写的 CUDA Kernel 决定。这正是 5.2.3 节所锚定的战场：编写高性能 CUDA Kernel 扩展 TensorRT。