5.3.1 利用 CUDA Stream 实现并发推理

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5.3.1 利用 CUDA Stream 实现并发推理在深度学习推理的战场上，GPU早已不是那个沉默的算力配角——它是一支精锐突击队，而CUDA Stream，就是指挥这支队伍进行多线程协同作战的战术调度系统。你是否曾面对这样的困局：单个模型推理吞吐卡在200 QPS，显存利用率却只有65%，GPU计算单元空转率高达40%？你是否试过把batch size翻倍来压榨吞吐，结果发现延迟暴涨、显存OOM、甚至因同步等待导致流水线“堰塞”？这不是硬件瓶颈，而是调度失能——就像让一支特种部队只允许排成一列纵队穿越隧道，哪怕隧道再宽、士兵再强，通行效率也注定被锁死在单通道。 CUDA Stream，正是打破这种单点阻塞的底层钥匙。