6.2.3 Trtexec：性能基准测试与瓶颈定位

文档摘要

6.2.3 Trtexec：性能基准测试与瓶颈定位在深度学习推理引擎的工具链中，不是一个“跑个模型看看快不快”的玩具命令行程序——它是 TensorRT 性能工程的手术刀、听诊器与示波器三位一体的精密仪器。当你在生产环境里为一个 32ms 的端到端延迟焦头烂额，当客户指着 SLA 报表质问“为什么 GPU 利用率只有 43%”，当 ONNX 模型转完 INT8 后精度跌了 2.7 个点却找不到罪魁祸首……那一刻，你真正需要的，不是的粗粒度快照，也不是那堆淹没在百万行 trace 中的 CUDA kernel 名字，而是一个能穿透 TensorRT 内部图优化、内存布局、内核融合、调度策略全栈逻辑的可编程探针系统。正是这个系统最精悍的 CLI 接口。