8.2.2 算子支持不全的补齐路径

文档摘要

8.2.2 算子支持不全的补齐路径在深度学习编译器与硬件加速协同演进的今天，我们常被一种看似“温柔”的困境所围困：模型结构明明已在论文中跑通，在PyTorch或TensorFlow里调用几行代码就能训出SOTA结果，可一旦跨入部署阶段——尤其是面向边缘端NPU、FPGA或自研AI芯片时——却频频遭遇一句冷峻的报错：。这不是语法错误，不是维度不匹配，而是一道无声的墙：算子支持不全。它不阻断训练，却扼杀落地；不否定算法，却否定工程可行性。更棘手的是，它从不以统一形态出现——有时缺的是一个高级语义算子（如），有时缺的是底层基础算子（如），有时甚至缺的是某个算子在特定数据类型（）或布局（ vs ）下的变体。