文档摘要

8.3.1 自动化模型压缩与神经架构搜索（NAS）的结合 在深度学习工业落地的战场上，模型精度曾是唯一王冠；而今天，这顶王冠正被一柄双刃剑劈开——一边是毫秒级延迟、瓦特级功耗、百兆级体积的硬性约束，另一边是千层Transformer、百亿参数、万亿token预训练带来的表达力洪流。我们不再问“这个模型能不能跑通”，而是反复叩问：“它能不能在骁龙8 Gen3上以23FPS实时推理？能不能在车规级MCU上完成端侧目标检测？ 会员。《8.3.1 自动化模型压缩与神经架构搜索（NAS）的结合》收录于灏天文库文集《TensorRT加速推理》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号61914。

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