7.1.1 子图的创建与输入输出封装

文档摘要

7.1.1 子图的创建与输入输出封装在图计算与图神经网络（GNN）工程实践中，子图（Sub-graph）从来不只是一个抽象的数学概念——它是性能瓶颈的突破口，是内存墙的拆解方案，是模型可复现性的基石，更是跨团队协作时接口契约的具象化载体。当我们在PyTorch Geometric中调用、在DGL中执行、或在Graphbolt中触发序列化时，我们真正操作的，是一组被严格约束的节点ID集合、一张被重索引的邻接关系表、一套与原始图拓扑解耦但语义自洽的特征映射规则，以及一组必须显式声明、不可隐式推导的输入/输出边界。