1.2.1 GROMACS 发展史:从 Groningen 到全球最快算法 1.2.1 GROMACS 发展史:从 Groningen 到全球最快算法 你有没有试过,在一台 64 核 CPU 的服务器上运行 ,结果发现并行效率反而比 低了 17%? 你有没有在调试 PME(Particle Mesh Ewald)计算时,发现 设为 0.12 nm 比默认的 0.16 nm 多耗 23% 的 FFT 时间,但能量守恒却改善了三个数量级? 你有没有在阅读 时,盯着那个嵌套了七层 的 函数,突然意识到——这根本不是“优化”,而是一场持续二十年、由荷兰格罗宁根大学一间实验室发起的、对分子动力学底层计算范式的系统性重写? GROMACS 不是“又一个 MD 软件”。