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1.2.1 GROMACS 发展史：从 Groningen 到全球最快算法 1.2.1 GROMACS 发展史：从 Groningen 到全球最快算法 你有没有试过，在一台 64 核 CPU 的服务器上运行 ，结果发现并行效率反而比 低了 17%？ 你有没有在调试 PME（Particle Mesh Ewald）计算时，发现 设为 0.12 nm 比默认的 0.16 nm 多耗 23% 的 FFT 时间，但能量守恒却改善了三个数量级？ 会员。《1.2.1 GROMACS 发展史：从 Groningen 到全球最快算法》收录于灏天文库文集《分子动力学模拟 (GROMACS)》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号62546。

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