6.1.2 回归与分类算法 (ML 基础) 在建模工作流的浩瀚星图中,6.1.2节——“回归与分类算法(ML基础)”——不是一条平滑的起跑线,而是一道需要躬身穿越的窄门。它不炫技,却决定模型能否真正落地;它不涉猎前沿架构,却承载着90%工业级预测任务的底层命脉。你手里的数据,可能来自反应釜的温度传感器、药片压片机的振动频谱、或是光伏电站逆变器的输出谐波;你面对的指标,或许是API响应延迟的毫秒级波动、电池剩余寿命(RUL)的连续衰减曲线、亦或是某类罕见故障发生的概率密度。