文档摘要

6.1.2.1 线性回归、PLS (偏最小二乘法) 当线性回归在工业现场“突然失明”：一个PLS建模工程师的凌晨三点故障日志 凌晨2:47，报警邮件弹出第7次——某石化企业催化裂化装置（FCCU）的轻质油收率软测量模型R²从0.91骤降至0.38。模型部署刚满48小时，上游DCS数据流未中断，特征工程脚本未更新，训练集与在线数据分布检验p值>0.99……一切“看起来都对”。但模型输出像蒙了眼的信鸽，在真实工况中反复撞墙。 会员。《6.1.2.1 线性回归、PLS (偏最小二乘法)》收录于灏天文库文集《化学信息学 (Chemoinformatics)》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号62715。

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