6.1.2.1 线性回归、PLS (偏最小二乘法)

文档摘要

6.1.2.1 线性回归、PLS (偏最小二乘法) 当线性回归在工业现场“突然失明”：一个PLS建模工程师的凌晨三点故障日志凌晨2:47，报警邮件弹出第7次——某石化企业催化裂化装置（FCCU）的轻质油收率软测量模型R²从0.91骤降至0.38。模型部署刚满48小时，上游DCS数据流未中断，特征工程脚本未更新，训练集与在线数据分布检验p值>0.99……一切“看起来都对”。但模型输出像蒙了眼的信鸽，在真实工况中反复撞墙。这不是玄学，是偏最小二乘法（PLS）在真实工业场景中一次典型的、沉默而致命的失效——它没崩，没报错，甚至没警告；它只是 quietly stopped understanding reality。而问题的根子，就藏在你调用时默认忽略的那个参数：。