8.2.1 变分自编码器 (VAE) 与对抗生成网络 (GAN)

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8.2.1 变分自编码器 (VAE) 与对抗生成网络 (GAN) 在分子设计的深水区，我们正经历一场静默却剧烈的范式迁移——从“筛选已知”走向“创造未知”。过去十年，计算化学家依赖量子力学计算或基于药效团的启发式建模，在数百万已知化合物中淘洗候选分子；而今天，一个VAE的隐空间采样、一次GAN的判别器梯度反传，就能在毫秒内生成一个满足多重约束（类药性、靶标亲和力预测值、合成可及性评分）的全新骨架。这不是科幻，这是正在实验室服务器上每分钟运行数百次的真实工作流。但技术落地从不温顺：你精心搭建的VAE在ZINC-22数据集上重建准确率高达98%，却在采样时批量生成无效SMILES（如）；