文档摘要

10.3.2 模型的可解释性 (XAI) 与化学直觉的结合 在化学人工智能的实践前线，我们常常遭遇一种令人不安的“黑箱震颤”——模型在预测分子溶解度、反应产率或靶点结合亲和力时，准确率高达98.7%，可当药物化学家指着某个高活性分子问：“为什么这个氰基取代比甲氧基好？是空间位阻？电子效应？还是氢键受体能力的变化？”模型却只能沉默。 会员。《10.3.2 模型的可解释性 (XAI) 与化学直觉的结合》收录于灏天文库文集《化学信息学 (Chemoinformatics)》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号62768。

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