11.2 自动化实验室 (Self-driving Labs) 与闭环研发

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11.2 自动化实验室 (Self-driving Labs) 与闭环研发 11.2 自动化实验室（Self-driving Labs）与闭环研发：化学发现范式的结构性跃迁我们正站在一个微妙而关键的历史切口上——当分子设计的算力已逼近阿伏伽德罗常数级的组合爆炸边界，当高通量实验平台每小时产出数千条光谱、色谱与动力学数据流，当人类化学家在“假设—合成—表征—分析”这一经典循环中，平均耗时72小时才能完成一次迭代……一个问题开始在顶尖药企研发中心、国家材料基因组计划实验室与MIT自动化科学实验室的白板上反复浮现：如果人工智能能下围棋、写诗、诊断癌症，那它为何还不能独立决定下一个该合成什么分子、在哪种溶剂中、以何种温度梯度、用哪台反应器、采集哪些原位信号，并在结果反馈后自主修正自己的化学直觉？