5.2.2 泄漏 LMS 算法 (Leaky-LMS)

文档摘要

5.2.2 泄漏 LMS 算法 (Leaky-LMS) 在自适应滤波的广袤星图中，LMS算法无疑是那颗最明亮、最被频繁观测的恒星——它简洁、鲁棒、易于实现，是无数通信系统、噪声消除设备与实时音频处理模块的底层心跳。但正如同所有看似完美的经典算法，LMS也背负着一个隐秘而顽固的宿命：权值漂移（weight drift）。当输入信号存在非零均值、系统阶数偏高、或环境长期处于弱激励（poor excitation）状态时，标准LMS的权向量会像被无形潮汐牵引的浮标，在无目标的方向上缓慢漂移——不是发散，却比发散更危险：它悄然腐蚀收敛精度、抬高稳态误差、甚至诱发虚假谐波响应。这并非理论幻影；在工业振动监测中，它让微米级轴承故障特征被淹没于0.3 dB的基线偏移；